智能制造的生产模式需要什么样的自动控制系统？这种控制系统与工业3.0中的自动化技术有什么区别？在智能制造中，自动控制技术要做什么样的演变才能满足智能制造生产模式的要求？这些都是菲尼克斯电气开发PLCnext，以及对PLC系统进行变革和优化的初衷。

　　当前，我们已进入了互联网时代，互联网技术以不可阻挡的趋势进军各行各业，给各行各业的变革带来强大的动力，也对各行各业的发展产生巨大的影响。在这技术革新的历史关头，智能制造的概念诞生了。智能制造显然只有大量采用互联网时代的新技术才能实现。那么，该如何使用这些新科技为工业领域带来巨大的变革？德国在2011年提出的所谓“工业4.0”，其主要任务就是实现“智能工厂”和“智能生产”。显而易见，无论是智能工厂还是智能生产，其核心就是生产制造模式的变革。

　　智能制造的目标是对目前的生产制造模式进行转型升级，从而改善和优化生产制造产业链，使得研发生产的产品质量更好、成本更低、速度更快、效率更高。

　　那么智能制造的生产模式需要什么样的自动控制系统？这种控制系统与工业3.0中的自动化技术有什么区别？在智能制造中，自动控制技术要做什么样的演变才能满足智能制造生产模式的要求？这些都是菲尼克斯电气开发PLCnext，以及对PLC系统进行变革和优化的初衷。

　　要对目前的PLC控制系统（或自动化控制系统）进行改革，首先我们要了解的是：

　　工业4.0的智能生产制造模式对于工业3.0的生产制造模式有哪些改变与延伸？

　　德国工业4.0将第三次工业革命定义为以自动化技术为核心的生产制造模式。通过广泛地采用自动化技术、机器人技术、IT和通讯技术，构成自动化金字塔为核心的生产制造模式，大大提高了生产效率，降低了制造成本，提高了产品质量。在这个过程当中，PLC技术的发展起了决定性的作用。几十年来，关于PLC技术，无论其运行速度、应用范围、数据处理能力，还是与通信技术如现场总线以及工业实时以太网的整合能力都大大提高。一个成熟的PLC系统已经形成，成为推动工业3.0发展的中坚力量。

　　然而此时PLC控制系统的发展原理及作用主要是对生产制造系统的运行的控制，并没有涉及到生产制造管理，企业管理乃至产品生命周期的管理，因此目前的PLC系统仍然不能很好地与生产管理系统MES和企业管理系统ERP相融合。常常出现一个企业的管理系统的制定需要有三家不同的软件公司（ERP，MES和PLC供应商）同时参加的情况。而由于各家公司专业的差异性，技术的不兼容性，其最终往往不能得到预想的效果。尤其是整个系统的工业安全（信息安全、功能安全、软件安全）难以保证。

　　因此MES和ERP技术并没有在工业生产制造领域得到广泛的应用，其价值也没有得到市场的普遍认可。另一方面，PLC控制系统的任务目前仅仅限于生产制造流水线运行控制监视和维护，并未涉及对产品生命周期的整个管理过程的挑战，因此这种PLC系统远远不能满足互联网时代的生产制造模式对于降低成本和提高效率的要求。

　　智能制造是工业3.0生产制造模式的升级版和创新版，其目标就是对目前的生产制造模式进行转型升级，解决目前采用自动化制造生产模式所不能解决的问题。在互联网时代，科学技术的迅猛发展使得人们对产品的需求愈来愈高。产品的生命周期越来越短；对产品更新换代的快速响应的要求越来越高；因产品全生命周期的缩短又使得生产制造产品的批量、数量越来越少；多品种、小批量成为目前产品市场需求的发展趋势。而产品数量的减少又大大提高了产品的成本和产品价格的竞争压力。更主要的是由于经济的周期性变化，使得投资回报要求的时间周期越短越好。与此同时对能源使用效率、节能减排等方面的要求都遇到了巨大的瓶颈与困难，使生产制造业面临前所未有的新挑战。互联网时代的这些新的挑战，都迫切要求建立一个更加智能化的生产制造模式。

　　智能战略的基本思路就是如何利用迅速发展的IT技术、互联网技术对传统的生产制造模式进行变革，即通过将IT技术、互联网技术有机地融入自动控制系统，并应用于传统的生产制造领域，改变传统生产制造的基本模式。按照灵活性、快速应变性、成本效率性以及回报短期性，建立一个高度灵活的、个性化的、数字化的制造系统，并将制造体系与产品生命周期管理相整合，产生以产品全生命周期为核心的智能制造生产模式。

　　智能制造不仅仅从生产制造这一维度来解决成本、效率、速度、质量和灵活性的问题，而是从产品全生命周期管理的整体视角来全面地解决这些问题。使得研发、生产的产品：质量更好、成本更低、速度更快、制造效率更高。也就是说高效率、低成本不能仅仅单一的从生产制造的角度来看待，而应该从产品全生命周期的整体视角来分析。

　　我们可以看到，相对于传统的生产制造模式，智能制造已有了本质上的变革和提升：在互联网时代智能制造延伸了生产制造的含义，从单纯的生产制造链延伸到产品的设计、分析、加工、装配模拟，预测产品的综合性能、成本、市场响应和服务（采购、库存、销售、发送、维护、报废、回收）的全过程。它既考虑了产品的质量、成本，又考虑了企业内部的管理模式、企业的运维能力，以及企业与企业之间的关系等，因此，可以最大限度地节约时间与经济成本，提高产品的质量，同时快速地把高质量、低成本的优秀产品投放市场，而获得巨大的经济与社会效益。

　　智能制造中的速度可以分成研发速度、生产速度和响应速度。要提高生产速度，需要采取深度自动化的方法，使得生产制造自动化程度更高，生产流程更加精细化，制造工艺适应性更强和制造方法更加灵活。但是研发速度和响应速度的提高要采用互联网的技术、大数据、云计算的方法，通过分析、归纳和总结来预测产品更新换代的时间点，尽早开发新一代产品。另外，还可以利用大数据来了解产品在市场中的运行动态，并及时改善产品的性能特性来满足市场的需求。

　　智能制造中产品成本包括生产成本、运行成本和管理成本。其中生产成本可以通过自动化技术和原材料的优化来实现，但是运行成本和管理成本则必须应用IT技术、软件管理技术以及互联网技术来实现，比如利用大数据来提高市场的响应能力，优化服务。通过精益管理、6S管理以及企业生命周期的管理来降低管理成本。利用大数据来分析市场对于产品更新换代的期待，并提出预见性的决策。在服务端利用大数据分析产品在市场应用的动态和客户的反馈，并采取相应的营销手段来增加产品的销量。为了实现智能制造，必须将工业自动化技术与互联网技术有机融合，才能从产品生命周期管理的角度来更好的提高生产效率及产品质量，同时降低成本。

　　智能制造不仅需要应用新的技术，同时也对生产制造系统提出了新的要求。由于社会生活的日益多元化，用户意识更加个性化。无论是研发与设计、生产与制造，还是营销与服务，都必须以满足消费者的需求作为出发点和归宿点。同时由于用户体验式的参与设计，制造和服务彻底颠覆了传统生产的垂直分工体系。机械制造生产线也需向模块化、适应化、个性化、透明化的新型智能制造生产流水线转变。

　　智能制造的工业自动化控制要保证模块与模块间、设备与设备间透明的信息交互，互联网技术和无线通信技术能被整合在当前的控制系统中；为了使得智能化的生产制造系统具有自适应功能，信息技术和控制技术必须实现整个制造系统不仅能够按照流程管理的要求执行，而且具备了柔性灵活、能够快速重构的特点。智能制造具有大规模生产的能力，而且还可具备快速、小批量、多品种的定制生产能力，满足互联网经济下快速迭代的客户个性化需求，使得企业快速赢得客户、占领市场先机。

　　我们可以清楚地看到，在互联网时代，传统的以自动化技术为导向的生产制造模式面临着四个方向的渗透和交融。

　　互联网时代科技发展日新月异，IT技术、物联网技术、人工智能、边缘计算、云技术、大数据、信息安全等迅猛地进入了生产制造控制领域，主要从纵向向下深度发展。

　　·物联网技术与控制系统纵向融合，形成分散型智能化的现场设备网络。现场数据通信协议的通用性，数据采集的丰富性，使得人们对现场的运行状态和过程分析更为清晰。

　　·控制系统与互联网技术的无缝连接，PLC系统不仅仅要采用IEC61131的语言来表述控制任务，同时要用高级语言，如JAVA语言、WEB语言，直接打通互联网到生产制造的通讯通道，同时采用OPCUA来解决PLC与互联网连接通道，使得生产制造和生产管理的信息可以透明化的交换。PDM、MES等管理信息直接进入控制系统的数据库，管理数据进行分解执行。因此新型PLC系统需要新的功能和接口，即：开放的软件开发平台；开放的操作系统；开放的用户应用功能的接口；开放的网络集成环境。得益于这些功能和接口，数据可高效率的处理和分析，并让需要的数据都能及时发往对应的功能单元。最后，通过云计算实现分布式的工业控制，基于Web2.0的工业互联网技术和物理信息融合系统将在工业自动化控制系统中得以实践。

　　智能制造模式的核心是产品生命周期管理，其延伸了生产制造模式，即包括了三大部分，即产品研发、产品制造和产品服务。纵向的从研发、制造，一直到服务产品全生命周期链的信息交流，无缝通信是互联网在新的生产制造模式的一大任务。同时在生产制造模式中大数据的应用也是对传统的研发方法进行本质上的改变。

　　传统的研发对于常规的产品往往采用预测性的战略计划，利用多年的研发经验和对产品的理解，做出产品的研发战略，通常提前几年预测产品的推出期，及时地进行产品的更新换代。对于颠覆性的创新产品，这种传统连续性经验法的研发方法就力不从心了。特别是以客户为导向，当研发面向用户的大规模定制产品时，传统的研究方法面临着巨大的挑战。因此我们在产品全生命周期中的研发端，必须采用互联网的大数据思维形成开放性的研发产品平台。

　　由此可见，智能制造改变了生产制造根本的架构及其管理模式。在智能制造的总体架构中，企业信息化建设的主流模式是企业管理、生产制造管理和生产制造控制的融合，即ERP、MES与PLC控制系统有机的结合。PLM、SCM、CRM、QMS、ERP、以及MES的一些功能通过互联网技术进行数据交换和数据管理，提供分析和判断的服务，从而可以降低创建和优化基础架构的成本、提升生产管理的智能化水平。互联网进一步延伸到控制层，不仅提高企业快速响应市场需求的能力，同时可以实现与云技术的融合，使得高效的跨地域协同成为可能。

　　根据智能制造的基本思想，结合生产制造工业的实际现状，菲尼克斯电气开发了PLCnext的IT融合OT的自动化控制系统，为实现智能制造的标提供了有力地武器，使得生产制造能够适应产品生命周期新的变化：能够快速进行产品的更新换代；产品种类多、而批量少；价格具备成竞争力；缩短投资回报时间、优化资源以及提高能源使用效率等，满足了互联网时代对智能制造的需求。关键字：引用地址：智能制造生产模式需要什么样的自动控制系统

　　全球正在出现以信息网络、智能制造为代表的新一轮技术创新浪潮。而在这一浪潮中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的领域和业态。这个新型的产业链将使制造业不再仅仅是硬件制造的概念，而将更多地融入软件技术、自动化技术、现代管理技术与新的服务模式。这个过程，美国叫工业互联网，德国叫工业4.0，而中国则称为中国制造 2025。 《中国制造 2025》将作为中国制造业未来10 年设计顶层规划和路线图，以信息技术与制造技术深度融合的数字化网络化智能化制造为主线。中国制造业转型需要跨界与平台思维，再到工业4.0制造与服务，中国工业4.0 可拓展的空间实际上非常大。而要把“智能制造”作为制造业转型升级的重要突破口和抓手，软件是主要的核心。

　　【前言】 有一种担心正在弥漫开来，随着先进的自动化技术和机器人应用的普及，未来的世界是否将有更多的人失去工作？智能制造是否意味着越来越多的自动化设备和越来越少的人呢？ 【机器人要占领工厂了吗？】 首先，从当前如火如荼的“机器换人”项目中，我们来看看机器替换的究竟是哪部分人的工作？以目前机器人应用已经很成熟的汽车行业为例。据悉，机器人在制造业领域的应用，50%以上来自汽车行业。我们经常在新闻图片中看到汽车生产线上秩序井然的机器人作业，而现场基本看不到人的操作。尤其是在冲压、焊装和涂装等生产工艺中，机器人以其高效、高精度等独特的优势获得了广泛的应用。以长城汽车的焊装车间为例，安装机器人后，焊工数量减少了三分之二，据长城汽车总经理

　　春节过后，“中国制造”迎来了好消息。3月1日，工业和信息化部发布的数据显示，2020年我国工业增加值达到31.31万亿元，连续11年位居世界第一制造业大国。制造业的占比比重对世界制造业贡献的比重接近30%。 尽管全球疫情给我国经济发展带来影响，但我国制造业依然交出了优秀成绩。有的制造企业甚至逆风翻盘。近日，工业和信息化部、中国工业经济联合会联合公布了第五批国家级制造业单项冠军企业名单，全国仅90家企业入选，欧菲光榜上有名，荣膺国家级制造业单项冠军示范企业，成为光学影像领域行业上榜企业。 疫情之下，欧菲光有何制胜秘诀？ “智”造业前景广阔 回顾2020，疫情给制造企业的生产经营带来挑战。中国企业改革和发展研究会的跟踪调查显示，将近6

　　据上海羿歌所了解，相对已进入再工业化阶段的发达国家，工业虽然是中国经济的主导产业，但大而不强的特征很明显，有统计显示，中国只有10%的企业能够实现智能制造。 因而，如何以智能制造为突破口，实现工业由大到强的跨越，显得尤为迫切。 在中国工程院院长周济看来，智能制造作为制造业创新驱动、转型升级的制高点、突破口和主攻方向，应该要从产品、过程、模式、基础四个维度来合理推进智能制造。 一方面，智能制造是实现机械产品创新的共性使能技术，能够促使机械产品向“数控一代”乃至“智能一代”发展，从根本上提高产品功能、性能和市场竞争力。 比如，轨道交通机车的发展便是例证，其历经蒸汽机车、内燃机车、电力机车到数字化动车组的进化，目前正向智能

　　近几年，人口老龄化、劳动力成本上升、疫情反复等因素，推动着制造业智能化升级的进程，“机器换人”成为众多企业的选择。 2021年，全国工业机器人产量达366044套，同比增长44.9%，产量创历史新高；今年1-2月，工业机器人产量76381套，在高基数的情况下依然增长29.6%，机器人产业进入发展“快车道”。 在此背景下，为进一步促进机器人产业的有序发展，助力行业内人士互通有无，及时了解市场变化，把握未来发展趋势，由高科技行业门户OFweek维科网主办、OFweek维科网·机器人承办的  “OFweek 2022（第十一届）中国机器人产业大会（简称:OFweek Robo Conference 2022）”将于2022年4月20日在

　　爱普生工业机器人多领域创新方案亮相2017中国国际工业博览会，助力中国

　　11月7日-11日，2017第十九届中国国际工业博览会在国家会展（上海）成功举办。作为以装备制造业为展示交易主体的国际工业展，工博会已成为我国工业领域面向世界的一个重要窗口和经贸交流合作平台。本届工博会，众多国内外知名机器人齐聚一堂，以“创新，智能，绿色”为主题，全面展示了工业机器人在不同领域的及研究成果。爱普生作为工业机器人领域的深耕者和推动者，也应邀出展。 （爱普生工业机器人展位） 从最初基于满足内部自动化需求到如今众多高效解决方案被行业成熟应用，爱普生准确把握产业发展趋势，深度研发工业机器人领域新技术，为3C、医疗、汽车制造、食品加工、新能源等众多领域提供了技术及高效解决方案，有效替代人工，提高工作精度，降

　　1 颠倒甲方与乙方关系 德国人只要一开口说点 工业4.0 那点事，我们的舆论立刻会众口一声地说，“原汁原味的工业4.0”。   德国工程院院士孔翰宁，被称之为工业4.0教父。他作为SAP的高官曾经在SAP任职二十年。他的背后，一直都有SAP的身影。就这样，一个披着带有鲜明供应商印记的大袍子布道者，为什么要称之为“教父”?   工业4.0将甲方与乙方的关系，颠覆成了师徒关系。供应商一夜之间都变成了精神导师。   德国的制造很好，但不代表他们每个人都可以来告诉我们怎么做工业4.0。这是一个对他们同样生疏的工业升级。   更可气的是，还有一些意大利供应商也跟着浑水摸鱼，带着几个早已存在的全自动包装机、注塑机等，也跑到中国来兜售工业4.0

　　以智能制造为特征的工业4．0技术正在快速发展，数字化技术、智能生产、联网系统等逐渐深入制造业中，而省人力、提质增效、降低成本的优势也将更加突出。 为了跟上人工智能时代的步伐，制药装备领域也在考虑加强技术能力、提高服务水平，让制药生产更具“魅力”。以喷雾干燥装备为例，笔者了解到，有制药装备企业就升级了喷雾摄像识别预警系统，并配备了图像视频识别技术。 据悉，喷雾摄像识别预警系统可自动识别喷雾形状和角度，借助这一系统，喷雾干燥高压喷嘴雾化系统中的“伞状”雾化液滴之间的相互作用和细粉的分配状态清晰可见安博体育官方网站。 另外，摄像机所进行的实时连续图像监控，可与预定义参数（包括喷雾形状、温度等）进行比较，并在检测到偏差时发出激活警报，从而提醒操作员予以正

　　反馈控制系统（第五版） (Charles L. Phillips, John M. Parr)

　　有奖直播报名中基于英飞凌AIROC CYW20829低功耗蓝牙芯片的无线组网解决方案

　　Arrow&allegro有奖直播：下一代磁感应解决方案：XtremeSense TMR 技术如何促进高效应用

　　背景概况BatteryManagementSystemBMS电池管理系统作为连接电动汽车（电力能源车）电池组、整车系统和电机的重要桥梁，通过与动力电池紧密结 ...

　　优势使用虚拟原型设计加速创新在性能和能效之间实现最佳平衡限制物理原型数量跟踪从概念到后期改进阶段的车辆能源效率功能为仿真解决方案提 ...

　　在前面的几章节中探讨了aiSim仿真合成数据的置信度，此外在场景重建和测试流程闭环的过程中，难免会面临3D场景制作重建耗时长、成本高、扩 ...

　　斩波电路的作用斩波电路是一种电力电子电路，其核心功能是控制电能的传输。它通过快速开关操作，将输入的直流电源转换为一系列的脉冲电压， ...

　　随着科技的飞速发展，汽车工业也在不断地进行着革新。其中，车灯作为汽车的重要组成部分，其智能化配置已经成为汽车行业的一大趋势。这种趋 ...

　　嵌入式处理器嵌入式操作系统开发相关FPGA/DSP总线与接口数据处理消费电子工业电子汽车电子其他技术存储技术综合资讯论坛电子百科